近日，2023年国际计算机视觉与模式识别会议IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR）论文接收结果公布。我司梁爽副教授与谢驰同学合作的论文“Category Query Learning for Human-Object Interaction Classification”被录用，充分展示了bat365在线登录网站在计算机视觉领域一流的科研创新实力。

该论文提出一种“类别索引学习”方法，通过解码器转换为图像特定类别表示，并通过辅助的图像级分类任务进行学习，这个方法是首次应用于具有挑战性的人-物交互分类任务。实验证明本方法可以与现存的各种人-物交互检测方法相结合，提升交互分类的效果，具有适用范围广、效果精度高、计算量小等优点，并存在扩展到更多视觉感知任务上的可能性。

CVPR是计算机视觉领域的三大顶级国际学术会议CVPR/ICCV/ECCV之一，也是中国计算机学会CCF推荐的CCF-A类著名国际学术会议。在今年最新的谷歌学术期刊和会议影响力排行榜中，CVPR保持总榜第4，仅次于Science，是人工智能领域影响力最高的会议。CVPR本年度收到全球9155份投稿，录用率仅为25.78%。CVPR大会每年在北美地区召开一次，今年的CVPR大会将于6月18日-22日期间在加拿大温哥华举行。

向梁爽老师和谢驰同学表示热烈祝贺，也希望我司师生在科研领域，继续奋发图强，取得更卓越的科研成就！

（媒体艺术与科学教研室供稿）