基于自然驾驶视频开展数据分析与挖掘，支撑智能驾驶。讲座内容包括：

1）支持数据存储及检索的自然驾驶视频处理基础架构；

2）视频分析构建运动轮廓图，智能辨识车车冲突、车人冲突、机动车非机动车冲突；

3）基于前向视频计算TTC辅助潜在冲突预警；

4）通过视频分析感知道路环境，包括不同天气和光照条件下道路边缘、路面标志检测。

 

郑绛宇，1983年毕业于复旦大学计算机科学系，1984年赴日本留学。1987年及1990年他分别获得日本大阪大学基础工学院的硕士和博士学位。自1990年至1993年，他在日本ATR通讯系统研究所担任客员研究员。1993年至2001年他是日本九州工业大学信息工学院的副教授。现在在美国普渡大学-印地安城分校计算机信息系担任教授。他的研究方向包括３维物体的图像测量和建模，动图像处理，景观的图像表现，多媒体信息显示，３维空间的图形生成，虚拟空间（拟真），机器人视觉等。他首创电子全景图像（panoramic image）获1991年日本信息处理学会研究奖。IEEE资深会员，北京大学兼职教授, 美国加州大学圣迪哥分校, 密西根州立大学, 日本大阪大学, 国立信息通讯技术研究所访问教授。